RU
Электронные книги

тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ

  • RUB
    • RUB
    • USD
    • EUR
Продаж: 27
Возвратов: 0

Загружен: 24.10.2011
Содержимое: 11024172137803.rar 47,84 Кбайт
Cкидка постоянным покупателям! Если сумма ваших покупок у продавца po1c2 больше чем:
100 $скидка20%
показать все скидки
10 $скидка3%
Если вы хотите узнать размер скидки, укажите свой email:

Описание товара


Задача № 1
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:

------




Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью

Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:




------

Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью

Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:


------



Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8»
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции

Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:


--------



Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8

Дополнительная информация

тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ

Отзывы

0
За последние
1 мес 3 мес 12 мес
0 0 0
0 0 0
В целях противодействия нарушению авторских прав и права собственности, а также исключения необоснованных обвинений в адрес администрации сайта о пособничестве такому нарушению, администрация торговой площадки shop.nebobot.ru (http://shop.nebobot.ru) обращается к Вам с просьбой - в случае обнаружения нарушений на торговой площадке shop.nebobot.ru, незамедлительно информировать нас по адресу support@plati.market о факте такого нарушения и предоставить нам достоверную информацию, подтверждающую Ваши авторские права или права собственности. В письме обязательно укажите ваши контактные реквизиты (Ф.И.О., телефон).

Этот сайт использует cookie (куки) для обеспечения более эффективного пользовательского опыта. Подробнее читайте в нашей Политике использования файлов cookie.